Publié Le luminobellule 3D : Découverte d'un neurone artificiel
Le luminobellule 3D : Découverte d'un neurone artificiel
Description
Thème : deep Learning (fonctionnement d’un neurone artificiel
Problématique : Comment, à partir de données numériques, peut-on prédire la couleur d’un insecte ?
Il s’agit ici de faire fonctionner en débranché puis sur machine un algorithme permettant de classer en deux groupes d’individus une population d’insectes à partir de trois entrées numériques et d’un résultat binaire (rouge ou bleu).
Les données de chacun des 40 insectes sont référencées sur des cartes de couleurs (20 rouges, 20 bleues).
De quelle couleur devrait être la carte noire ?
Problématique : Comment, à partir de données numériques, peut-on prédire la couleur d’un insecte ?
Il s’agit ici de faire fonctionner en débranché puis sur machine un algorithme permettant de classer en deux groupes d’individus une population d’insectes à partir de trois entrées numériques et d’un résultat binaire (rouge ou bleu).
Les données de chacun des 40 insectes sont référencées sur des cartes de couleurs (20 rouges, 20 bleues).
De quelle couleur devrait être la carte noire ?
Discipline
Mathématiques
Académie ou organisation
Académie de Poitiers
Mots-clés
intelligence artificielle
TraAM
équation
géométrie dans l'espace
plan
Date de mise à jour
8 décembre 2022
Niveau
Niveau éducatif
terminale générale
Domaine d'enseignement
enseignements du lycée
mathématiques (enseignement de spécialité)
Thème de programme
manipulation des vecteurs, des droites et des plans de l'espace
représentations paramétriques et équations cartésiennes
algorithmique et programmation (mathématiques (enseignement de spécialité) terminale G)
Compétence
calculer, appliquer des techniques et mettre en œuvre des algorithmes
raisonner, démontrer, trouver des résultats partiels et les mettre en perspective
modéliser ; faire une simulation, valider ou invalider un modèle
CRCN
évoluer dans un environnement numérique
programmer
Image / vignette
